pod内存检查？ 内存检测结果？
使用Chrome开发者工具的Memory标签页分析内存泄漏问题
1、分析内存泄漏问题的关键是在不同的时间点收集多个内存转储（MemoryDump），并比较每个收集之间的对象增长，例如在pod重新启动后不久和内存饱和之前不久。可以在Chrome中从浏览器开发工具内存（应选择堆快照）加载进行MemoryDump的搜集和加载操作。
2、熟练使用Chrome开发者工具的Memory面板进行内存分析是前端开发者预防和解决内存问题的重要手段。通过Heap快照功能和GC根的概念，可以有效识别和解决内存泄漏问题，优化内存使用，提升用户体验。
3、前端开发中，随着项目的增长，内存管理愈发关键。内存问题可能导致用户体验显著下降，可通过Chrome开发者工具的Memory面板进行实时监控和分析。Memory面板的Heap快照功能有助于识别DOM树的内存泄漏。
4、可以使用Chrome Task Manager或时间线内存记录来发现频繁的垃圾收集。在任务管理器中，频繁上升和下降的Memory或JavaScript Memory值表示频繁的垃圾收集。在时间轴记录中，频繁上升和下降的JS堆或节点计数图表示频繁的垃圾回收。确定问题后，可以使用分配时间线记录来找出内存分配的位置以及导致分配的函数。
5、使用Chrome DevTools分析应用的内存泄漏问题，可以采取以下步骤： 使用Heap Snapshot识别内存泄漏 Heap Snapshot功能：在Chrome DevTools的profiles标签页中，执行Heap Snapshot可以显示全局变量的引用情况，帮助识别内存泄漏。
...内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的POD也...
1、在面临Docker容器被频繁kill掉，以及k8s中该节点Pod被驱赶的情况时，要找出问题的根源，关键在于深入分析容器的运行状态、内存使用情况以及系统资源的分配状况。以下为解决此类问题时，可以采取的步骤与工具，帮助您更直观地找出问题所在。首先，要从容器输出和状态详情入手。
2、Docker容器：Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机的内核上，没有自己的内核。这使得Docker容器比传统虚拟机更轻便、更高效。k8s容器集群：在k8s中，容器通常是以Pod的形式存在的，Pod是k8s中最小的可部署的计算单元。k8s负责将Pod调度到合适的节点上运行，并确保Pod的高可用性和可扩展性。
3、在K8S环境中，对Docker下运行的.NET程序进行异常行为dump诊断的步骤如下：进入服务Pod：使用kubectl工具进入非生产环境下的服务Pod，以便直接访问运行中的服务进程。获取进程Dump：利用dotnetdump工具，对正在运行的.NET进程进行dump操作，以捕获当前的内存状态和程序执行情况。
轻量级日志系统Loki原理简介和使用
为了解决上述问题，轻量级日志系统Loki应运而生。Loki旨在简化度量和日志的切换成本，以提升异常事件响应速度和用户体验。其架构设计充分考虑了成本效益，并在查询语言的易用性与复杂性之间取得了平衡。Loki的核心组件包括Promtail、Loki服务器和Grafana等。
Loki 系统架构简单，主要由三个组件构成：Loki 作为主服务器负责存储和处理查询；Promtail 作为代理收集日志并发送给 Loki；Grafana 则提供可视化界面。原理分析 在 Loki 系统中，Promtail 收集日志并将其发送到 Distributor 组件，Distributor 对日志流进行校验并分批并行发送至 Ingester。
Loki 日志系统是 Grafana Labs 团队开发的一款开源产品，旨在提供高效、高可用的多租户日志聚合解决方案。相较于 ELK 或 EFK 等传统的日志系统，Loki 以其易于安装、资源消耗低、水平可扩展性和高可用性脱颖而出。
综上所述，在Loki日志分析系统中，采用更少的标签、利用静态标签、并行化技术和水平扩展策略，是实现高性能日志分析的关键。
Loki：接收来自Promtail的日志数据，由多个组件组成，是日志收集的服务端。（3）Grafana：广为人知的数据可视化工具，用于展示日志数据。部署 部署Loki可以通过二进制方式，或使用安装脚本分别安装Loki和Promtail。在k8s环境中，可以使用Helm部署工具进行安装。
Loki日志收集系统基础使用如下：Loki系统组成：Promtail：作为日志收集的客户端，负责日志的采集、提取、过滤和匹配，并将数据批量推送到Loki。Loki：作为日志收集的服务端，接收来自Promtail的日志数据，并由多个组件组成。Grafana：用于展示日志数据的数据可视化工具。
K8S学习指南(10)-k8s中为pod分配cpu和内存资源
kubernetes中，资源通过Pod YAML文件配置，spec字段下的containers字段，使用resources字段进行。示例展示 示例展示了为Pod中容器设定CPU和内存请求及限制。资源分配最佳实践 合理配置Pod资源请求与限制，调整以适应应用需求，高效利用集群资源，提升系统稳定性和性能。本文实例与实践指南，助你深入了解Kubernetes资源分配。
在Kubernetes 27版本中，引入了一个新的alpha特性，允许用户在不重启Pod的情况下调整分配给Pod的CPU或内存资源的大小。此功能通过允许在Pod容器的resources字段中对CPU和内存资源进行更改实现，用户可以通过patch修改正在运行的Podspec来实现资源调整。
在k8s中，每个Pod的容器资源限制是在创建时声明的。例如，创建一个Pod时，指定每个容器所需的CPU资源为200毫核（1/5核心）和10MB内存。如果没有设置CPU请求，可能导致Pod无法获取所需资源。资源请求影响调度：调度器会以请求为基础分配资源，确保每个节点至少能满足Pod的基本需求。
k8s中Pod状态及问题排查方法
含义：调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因：节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法：检查节点资源使用情况及资源预留情况，确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackOff 状态：含义：容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因：容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。
要排查镜像拉取问题，可使用kubectl describe pod命令检查pod事件，寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackOff”事件，表明镜像拉取存在问题。资源不足时，使用kubectl describe node命令检查节点资源状态。检查持久卷（PVC）状态，确保其STATUS为“Bound”，表明存储供应无问题。
Pod驱逐 节点资源不足时，K8s驱逐内存敏感型Pod。优化资源配额和限制值，避免资源被耗尽。Pod失联 Pod处于Unknown状态，无法获取信息。检查Kubelet状态，修复节点问题。无法被删除 Pod执行删除操作后长时间处于Terminating状态。排查删除操作和集群状态，确保删除流程顺利。
首先，要从容器输出和状态详情入手。通过运行`docker logs $container_id`，您可以直接查看容器内的应用程序输出，以获取实时运行信息。接着，`docker inspect $container_id`可提供容器的详细状态信息，其中特别要注意“OOMKilled”信息，该信息表示容器因内存不足而被Docker自动终止。
Kubernetes触发OOMKilled故障的排除方法如下：检查宿主节点行为：确认资源限制：检查Pod是否有适当的资源限制设置，避免未设置资源限制导致Pod无限制地使用内存。查看宿主机日志：分析宿主机日志，确认是否由cgroup限制触发的OOMKilled。可以使用如dmesg或journalctl等工具查看相关日志。
K8S线上集群Node节点NotReady异常状态的排查方法主要包括以下几点：检查硬件资源：使用df m命令检查磁盘空间，确保有足够的空间供Node节点和Pod使用。使用free命令检查CPU使用率，确保CPU资源未被过度占用。使用top c命令查看CPU使用情况，确保无异常。
airpod蓝牙耳机能用爱思助手吗?
苹果蓝牙耳机AirPods可以与爱思助手兼容使用。 爱思助手PC版支持检测airpods和AirPods Pro。 用户需将AirPods电池盒通过原装数据线连接至电脑，并更新爱思助手至最新版本。 在爱思助手PC版的“工具箱”中，选择“正品配件检测”功能。 点击“检测AirPods”即可开始检测过程。
苹果蓝牙耳机是可以连接爱思助手的。爱思助手PC端已经支持检测AirPods/AirPods Pro，升级到最新版本即可体验使用原装数据线将AirPods电池盒连接至电脑，打开爱思助手PC端，在“工具箱”中找到“正品配件检测”功能，点击“检测AirPods”即可。此外，爱思助手还支持检测数据线和有线耳机。
airpods可以连接爱思助手。功能 耳机内置红外传感器能够自动识别耳机是否在耳朵当中进行自动播放，通过双击可以控制Siri控制。另外续航方面可以达到连续使用5小时。这款新无线耳机内置光学传感器以及加速仪。双击这款无线耳机还能接入Siri。在用户打电话期间，这款耳机还能够过滤杂音，保证音质。
打开AirPodsPro的充电盒，确认AirPodsPro已经配对成功并且已开启蓝牙。在电脑端打开爱思助手，选择“工具箱”，然后点击“蓝牙连接”。爱思助手会搜索附近的蓝牙设备，找到AirPodsPro后，点击“连接”。连接成功后，您可以在爱思助手界面上对AirPodsPro进行设置和操作。
步骤：首先，确保你的电脑已经安装了最新版本的爱思助手PC端。然后，使用原装数据线将AirPods电池盒连接至电脑。接着，在爱思助手的“工具箱”中找到“正品配件检测”功能，并点击“检测AirPods”。结果判断：如果AirPods是原装正品，爱思助手将给出相应的提示。
