抖店拉新效果更好工具？ 抖音拉新教程视频？
抖音小店后台如何配置优惠浮层?怎么优化?
产品优化 产品经过优化前置校验工具，通过AI校验能力接入，调用AI校验服务对组件创意质量打分。为保证趣动浮层的使用效果，样式对于其视频物料和图片均存在物料规范。如果客户素材质量较低，会被AI校验直接审核拒绝。且对于彩蛋图片和相应帧数视频需要有较强的相关性。
券绑定，开始后可进行券绑定：点击购物袋--发券--绑券--输入券批次号--确定---绑定；直播间券绑定数量限制：30；券必须在可领时间范围内，可发放数量大于0且状态有效，才可绑定。
也需要更加重视橱窗的内容运营、经营节奏，配合橱窗的改动在各个场景的展示获得更多的曝光机会、提升转化效率。
登录抖音小店后台，进入【营销中心】-【营销工具】-【优惠券】。新建优惠券：点击优惠券页面的【新建批次券】按钮，选择优惠券发放方式及类型。四种发放方式：全网推广；自有渠道推广；单品广告推广；店铺新客。
进入【抖店PC后台】—【商品】—【商品优化】。每天的09：00系统会自动对店铺中所有在售的商品进行问题评估。2 查看分析任务 分析任务会显示当日进行评估的【商品基础分不达标的商品数量】、【店铺达标率】以及【问题分布】，数据天级更新。商品基础分，是评估商品基础信息质量的指标。
活动TAB是什么帮助商家聚合优惠活动，丰富店铺页内容，提升访购率让用户在店铺页面快速发现优惠活动信息，在店内逛起来；在抖音小店的店铺页，顶部新增“活动”tab，展示今日超值（秒杀）、优惠券、促销商品等优惠活动。
一文了解“抖音+电商”的投放工具(巨量引擎、巨量千川、巨量纵横)和...
巨量纵横： 定义：与巨量千川配合使用，帮助实现全局业务协同和数据洞察。 功能：提供全局视角的业务数据和分析，帮助企业更好地了解广告投放效果和业务状况。 使用场景：适用于需要进行全局业务管理和数据分析，以优化广告投放策略的企业。
对于大规模投放，巨量引擎的Marketing api允许软件公司如创量介入，为广告主提供高效服务。创量支持巨量引擎和巨量千川的多种投放链路，如商品推广、专业推广等，并能显著提升搭建效率。其他媒体平台如快手、抖音等也有各自的特点和布局。
巨量引擎和巨量千川是两个独立的投放端口，都属于字节跳动公司旗下广告平台。巨量千川是以抖音小店、直播电商（feed流）、小店随心推等并合到一起，主做抖音兴趣电商平台；以客户直接付费下单为主要推广方式，千川主要做二类电商广告。
引力魔方和极速推哪个好
针对不同电商推广策略，直通车、引力魔方、极速推和万相台各有特色与区别。本文将对这些策略进行解析，以便更好地理解它们的运作方式和应用场景。引力魔方相较于其他策略，具有独特的优势。在冷启动阶段，系统会先读取投放主体的标签，这个过程需要时间。若投放主体标签数量稀少，冷启动时间会延长，相当于光盘塞进光驱等待读取信息。
直通车主要依托于淘宝搜索页面的广告位，带来的是精准的流量。然而，由于流量的聚焦性，这也意味着竞争激烈，点击费用相对较高。与此形成对比的是引力魔方和极速推，它们主要利用淘宝平台内的“猜你喜欢”等热门推荐位，流量更为广泛，因此点击费用较低。
直通车和引力魔方的首要区别在于流量来源渠道的不同。直通车主要获取的是淘宝搜索页面广告位的流量，而引力魔方和极速推则主要来源于淘宝各个猜你喜欢位置的流量。万相台则覆盖了搜索页面和猜你喜欢页面等多个渠道的流量。 出价方式的差异也是两者之间的一个重要区别。
引力魔方和极速推：主要来自淘宝各个猜你喜欢位置。万相台：搜索页面和猜你喜欢页面等渠道的流量都覆盖。出价方式不同：直通车：根据点击收费（CPC），只有当顾客点击广告时才会计费。直通车主打精准流量，因此流量较少，点击花费较高。
- 引力魔方、极速推：主要来自淘宝猜你喜欢位置。- 万象台：覆盖搜索页面和猜你喜欢页面等多个渠道。 出价方式：- 直通车：点击付费（CPC），只有在顾客点击广告时才计费。- 引力魔方：优化曝光时按展示付费（CPM），其他优化目标为点击计费。- 万象台：结合CPC和CPM两种计费方式。
加推的系统可以拉新吗?
可以的，下面说明下三种拓客方式：第一种拓客方式：智能物料系统 智能名片 把每个人打造成超级IP，快速与客户建立信任关系。智能名片线上传递，一键发送，多人触达；信息展示更完整，客户了解更全面；个人简介、我的同事、我的企业、主推商品，多重维度为个人背书，让客户更信赖。
还有一类私域流量平台，就是整个平台软件都是在为私域流量服务的，这类平台也比较新，可能产品年龄只有两三年，其中较多人使用的就是小红圈、知识星球，还有最近较火的互动星球，这类平台做私域流量还是挺顺手的。
第三，行为标签化 用户标签建立必须基于自身业务模型，比如通过加推的小程序智能名片系统的雷达功能，智能获取用户属性和行为数据，建立用户画像。用户画像生产流程：确定使用目标。搞清楚哪些标签是有用，哪些是没用。有时候标签过多反而影响数据分析效率和准确性；马上关注用户。
用户标签建立必须基于自身业务模型，比如通过加推的小程序智能名片系统的雷达功能，智能获取用户属性和行为数据，建立用户画像。用户画像生产流程：确定使用目标。搞清楚哪些标签是有用，哪些是没用。有时候标签过多反而影响数据分析效率和准确性；马上关注用户。
