人工智能引导师（人工智能指导）

人工智能时代,家长该如何做?

在人工智能时代，孩子们需要培养的是综合分析能力。这种能力使他们可以从多个来源搜集信息，并通过逻辑推理进行归纳分析，避免被大量信息所淹没。面对信息爆炸的时代，孩子们应学会在海量数据中筛选、分类和总结，以便未来更好地适应社会。我们应引导他们创造解决问题的方法，而非仅仅提供答案。 培养孩子的专业专注能力同样重要。

在人工智能时代，培养孩子的关键在于平衡科技创新与人文精神的培养。 创新思维的培养对孩子来说尤为重要，家长们可以引导孩子参与科技项目，如编程、机器人制作等。 这些活动能够激发孩子的好奇心和探索欲，让他们在解决问题的过程中学会创新。

无惧风雨的自信 “自信是向成功迈出的第一步”。人生的旅途中会遇到许多困难和挫折，但孩子只要拥有无惧风雨的自信，自然能够从容面对挑战，经一番挫折，长一番见识，为以后的自身发展垒实根基。为人处世的智慧 “世事洞明皆学问，人情达练即文章”。

创造温馨成长环境 环境对孩子性格的形成有着深远的影响。为了孩子的健康成长，家长应营造一个温暖、舒适的环境，确保他们每天都能保持愉快的心情。这样的环境有助于孩子形成积极向上的性格特质。

在人工智能时代，教育孩子的方式需要与时俱进，以适应快速变化的社会和技术环境。以下是一些关键的策略和建议：培养终身学习的习惯：鼓励孩子对学习保持好奇心和热情，帮助他们理解学习是一个持续的过程，不仅仅是在学校里。教会他们如何自主学习和寻找资源，这样他们就能在不断变化的世界中保持竞争力。

纪伯伦的诗《论孩子》提醒我们，孩子是独立的个体，他们来到这个世界并非为了满足父母的期望。父母应给予爱而非强加自己的想法，让孩子自由地成长，并追寻自己的梦想。 总之，在人工智能时代，培养孩子应注重情感、创造力和独立思考能力。

暑假带娃辅导好帮手!新一代AI学习助手有道小P独立APP正式上线

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苹果手机自带小熊贴纸在哪

使用方法：以iPhone11为例，可以通过iMessage发送，打开手机，找到信息应用，点击页面右上角的新建图标，选择收件人，点击左下角“相机”图标，进入“相机”界面，点击拍摄按钮，拍摄一张背景图，点击相机页面左下角的花朵标志，选择小熊，之后添加即可发送。

这款应用软件的名字叫做“Bear贴纸”，它是一款集成了各种可爱泰迪熊贴纸的应用。用户可以随意挑选不同造型、不同颜色的泰迪熊贴纸，为自己的照片或社交平台动态添加趣味。这些泰迪熊贴纸不仅形象逼真，而且表情丰富，能够满足用户在不同情境下的需求。

要制作小熊果冻贴纸，首先需要准备果冻粉、水、熊形模具和贴纸背面。将果冻粉按照包装上的指示加入适量的水中搅拌均匀，然后将混合液倒入熊形模具中，待其凝固。凝固后，将贴纸背面涂上适量的胶水，然后将果冻小熊轻轻粘贴在贴纸上。等胶水干透后，小熊果冻贴纸就制作完成了。

小熊贴纸是一种流行的贴纸，它经常被用于表达人们的情感和态度。这些贴纸通常以可爱的小熊形象为主题，并包括各种各样的表情和动作，例如微笑、哭泣、生气、惊讶等等。人们可以使用这些贴纸在社交媒体平台上与朋友、家人和同事之间分享自己的情感，能够使沟通更加生动有趣。

简要说明数控编程方法分了几类及其各自的步骤?

1、数控编程的方法主要分为以下几类： 手动编程：手工编程是最早的常用编程方法之一，现在广泛应用于批量生产和数控车床的零件编程中。它的优点是运动控制精确，普通手工编程就能掌握机床的每一个运动细节。缺点是容易出错，所以通常需要第一次试切来确认程序是否正确合适。

2、分析零件图样和制定工艺方案：这一步骤要求编程人员对零件图样的技术特性、几何形状、尺寸及工艺要求进行分析，并结合数控机床的使用知识，如机床规格、性能、数控系统功能等，以确定加工方法和加工路线。 数学处理：在工艺方案确定后，需计算刀具中心的运动轨迹，以获取刀位数据。

3、数控编程的步骤有五步，分别是分析零件图、确定流程、数学处理、编写程序列表、程序验证和第一次切割 分析零件图。需要对零件的材料、形状、尺寸、精度、批次、坯料形状、热处理要求进行分析，以确定零件是否适合在数控机床上加工，或哪种数控机床适合加工。

4、数控编程的步骤通常包括：分析零件图：对零件图样进行详细分析，明确加工要求、尺寸精度、表面粗糙度等。工艺处理：根据零件图样和加工要求，确定加工工艺路线、切削参数、刀具选择等。数值计算：计算刀具在加工过程中的移动轨迹和具体的刀位数据。编写加工程序单：依据数值计算结果，编写出具体的数控加工程序单。

5、编程步骤通常分为以下几个阶段：首先，分析零件图纸及工艺处理，这一步骤需要详细研究图纸，确定加工方案和工艺流程。其次，进行数学处理，包括计算刀具路径，确保路径准确无误。然后，编写零件加工程序单，这一步骤需要将所有计算和分析的结果转化为程序代码。接着，制作介质，将程序输入到数控系统中。

集群-自组织Self-organizing(概念、理解)

自组织现象在人类社会中亦有迹可循，比如自组织物理系统的统计属性（如临界质量、羊群效应、集体思维）。集群学科-自组织作为一门交叉学科，融合了物理学、机器人学、信息学、工程学等领域的研究，是复杂系统中的动力学、去中心化控制理论与信息网络的深度结合。

控制论中，自组织体现在黑盒的自动串行识别、锁相、自我复制等概念。在人类社会中，自组织的迹象包括统计属性如临界质量、羊群效应、集体思维等。自组织集群行为在自然界和人造网络中普遍存在，从蜂群、鱼群、鸟群到癌细胞转移，从互联网到无人机、无人艇，都是复杂系统中的自组织集群现象。

自组织系统的基本概念起源于生物控制论，它指的是在对环境事件响应过程中，能够自我组织的系统。这类系统通过自身的发展和进化，形成具备特定结构和功能的体系。自组织系统的一个典型例子是生物体，它们能利用从环境中获取的物质和能量，构建出复杂的有机体。

自组织理论是20世纪60年代末期开始建立并发展起来的一种复杂性科学理论。自组织（self-organization）这个概念最早出现在1947年Ashby关于神经系统的论文中”。生物学家冯·贝塔朗菲CV. Bertalanffy， 1950）发现，生物界可被看作一个以系统形式存在着的有机整体。

自组织理论（Self-organizing Theory）：20世纪60年代末期开始建立并发展起来的一种系统理论，是L.Von Bertalanfy系统论的发展。一般来说，组织是指系统内的有序结构或这种有序结构的形成过程。德国理论物理学家H.Haken认为，从组织的进化形式来看，可以把它分开。