chgpt40合的简单介绍

GPT-4来了,你要知道

在期待与瞩目中，openai揭开GPT-4的神秘面纱，成为驱动下一代大型语言模型的力量。通过 chatGPT+，用户得以一窥GPT-4的强大能力，再次让更强大的ChatGPT成为了新闻头条的焦点。

专业考试中，GPT-4表现出“人类水平”的表现，如通过律师、大学预科和SAT考试等学术与专业测试，甚至在高等数学的微积分试题上获得高分。这表明GPT-4在专业领域已超越部分人类水平。尽管如此，GPT-4仍只能被视为高效智能工具，依赖于强大数据库和训练模型应对问题，擅长处理有规律或通用解题思路的问题。

总的来说，GPT4是OpenAI在大型语言模型领域取得的又一重要成果，具有广泛的应用前景和潜在的社会影响。然而，用户在使用时也应注意其局限性，并谨慎评估其输出信息的准确性和可靠性。

Llama-2首个全方位评测,国内外开源模型大比拼

1、Llama-2，一款开源语言模型，在2023年7月进入市场，图灵奖得主Yann Lecun在推特上认为这将改变大语言模型市场格局。然而，开源模型是否能符合业界的热切期望？我们对Llama-2进行了全方位评测，借助Opencompass工具，对比了其在40多个评测集上的表现，从学科、语言、知识、理解、推理五大维度综合衡量模型能力。

2、MetaAI的Llama2技术揭秘与开源影响/ MetaAI最近推出了备受瞩目的Llama2模型系列，包括预训练模型Llama2-Chat，提供三种不同规模：7B、13B和70B。与众不同的是，MetaAI注重的是数据质量而非数量，模型结构采用了Transformer架构，并融入了GQA和丰富的语料库。

3、Llama 2开源，适用于研究和商业用途，预训练模型训练了2万亿个标记，微调模型接受了100万+人类注释训练。在基准测试中，Llama 2-Chat表现出色，优于大多数开源模型，并接近某些闭源模型。安全性通过安全数据注释、调整和红队测试保障。Llama 2被用于生成逼真对话和语言翻译，是强大的开源LLM选择。

88个Excel常用模型指令

1、=SUM（ROW（1：100）*ISODD（ROW（1：100））这是一个数组公式。

2、比如把88等数据放在A1：A100中，B1中输入 =INDEX（{A，B，C}，MATCH（A1，{0，101，201}）下拉B1到B100。

3、首先在excel表格中输入一组日期数据，需要计算大于今天的日期的个数。选中空白单元格并点击“fx”插入“COUNTIF”函数。然后根据下图输入函数参数的数据，点击确定按钮。或者直接输入函数公式：=COUNTIF（A2：A6，&TODAY（）。点击回车即可看到大于今天的日期的个数为“3”个。

4、打开Excel并选择一个空白工作表。在A1单元格输入公式：=ROUND（RAND（）*99+1，0）。这个公式中，RAND（）函数会生成0到1之间的随机数，乘以99后，范围变为0到99，再加1，范围变为1到100。最后，ROUND（）函数会将结果四舍五入到最接近的整数。

如何看待gpt-4的兴起,哪些传统行业会最先受到限制?

探讨GPT-4的兴起及其对传统行业的潜在影响，揭示AI时代的发展趋势和机遇。AI新时代商业课，聚焦行业分析、效率提升、商业机会与认知升级，提供40节深度课程，持续更新，紧跟前沿资讯。AI闪电做课法，利用AI加速课程制作，7天打造爆款课程，提高生产力。

首先，数据隐私问题是一个关键考量点。GPT-4作为一个人工智能模型，其训练过程涉及大量的数据输入。在国内，对于个人数据和信息的保护有着严格的规定，这就涉及到如何合规地收集、传输和使用这些数据。未经授权的数据跨境流动可能会触犯相关法律法规，因此，在这一点上，GPT-4的直接使用面临挑战。

GPT-4是一种先进的人工智能语言模型，目前尚未正式推出。由于其技术复杂性和商业重要性，获取GPT-4的途径可能受到限制。首先，GPT-4的研发和生产通常由顶尖科技公司和研究机构负责，这些公司或机构通常不直接向个人或小型企业提供该技术。

人工智能大模型有哪些?

1、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

2、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

3、人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。

4、典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。