本地搭建chgpt？ 本地搭建git服务器？

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以json、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DicoM类型的数据需存储在DIcom数据集中。

2、支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

3、文本提取：从电子书中提取文本内容，为后续的关键字提取和标签化打下基础。关键字提取：在文本提取的基础上，进一步提取关键字，这些关键字将用于书籍的标签化。GPT标注：采用GPT5进行数据标注，格式为书名和对应的标签索引。这一过程的结果将直接用于BERT模型的训练。

4、在最终的数据集构建中，GPT4首先提供两个响应的分析和建议，人类据此作出判断，以增加数据集的鲁棒性。综上所述，数据集构建过程中的关键在于确保标注员与研究者之间的高一致性。如GPT4和人类之间的一致性水平显示，大量采用包含GPT4标注的在线数据集的合理性，尤其是在质量控制方面。

AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装AutoGPT(建议收藏)

1、访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符本地搭建chgpt，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。推荐在D盘创建一个名为Auto GPT的文件夹进行操作，以避免路径问题。注册并获取Pinecone API Key本地搭建chgpt：访问pinecone.io网站进行注册。

2、首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。

3、运行环境准备（安装Git 和Python）这里本地搭建chgpt我就不细说了，大家可以看一下我以前的文章 AutoGPT来了！手把手教你如何本地安装AutoGPT（建议收藏）下载Auto-GPT-Chinese项目 进入AutoGPT项目地址（git clone github.com/RealHossie/A...），点击绿色code，复制git安装地址。

4、Step1：在BIOS中开启UEFI模式，并关闭Legacy模式。如果您的计算机处于Legacy模式下，则必须切换到UEFI模式。您可以在BIOS设置中找到此设置。Step2：在Windows安装过程中启动UEFI模式。在手机上下载安装一个拇指玩手机客户端，然后打开拇指玩客户端即可安装GPK文件。

如何利用开源工具搭建AI大模型底座

1、开源社区在AI大模型领域扮演着重要角色本地搭建chgpt，通过利用开源工具本地搭建chgpt，我们可以构建AI大模型本地搭建chgpt的底座。具体技术包括使用Langchain构建对话应用，通过Flowise零代码搭建LLM应用平台，引入领域知识库，使用LocalAI构建本地可应用的模型，以及使用Llama2构建LLM应用。

2、开源社区在AI大模型构建中扮演重要角色，通过使用开源工具可以轻松搭建大模型底座。首先，利用Langchain构建对话应用，如简易版chatGPT，只需引入两个额外组件。通过编写代码，可实现与人类友好的多轮对话。其次，借助Flowise，无需代码即可搭建LLM应用平台，支持在Windows、mac或Linux上安装使用。

3、推理服务将预训练模型加载至本地服务器，提供模型预测接口，支持本地化使用LLM进行NLP任务，无需依赖云服务。使用GitHub上的一流开源项目，如LocalAI、openLLM等，一键部署热门开源模型。Dify.AI本地搭建chgpt：“LLM操作系统”：使用开源平台Dify.AI，构建基于不同LLM能力的AI应用变得简单。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型本地搭建chgpt，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，本地搭建chgpt我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其本地搭建chgpt他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

Discord频道添加GPT4-Bot(Windows+Python)

要在Windows上使用Python将GPT4Bot添加到Discord频道，你可以按照以下步骤操作： 准备工作 Discord账号：确保你有一个Discord账号，并在其中创建或选择一个频道。获取该频道的DISCORD_BOT_Token。openai账号：在OpenAI平台创建一个付费账号，并获取你的OPENAI_API_KEY。

在Discord中创建或选择一个频道，并获取DISCORD_BOT_token。在OpenAI平台中创建一个付费账号，并获取API key（OPENAI_API_KEY）。接下来，按照教程的指示操作。首先，下载并解压缩名为ChatGPT-discord-bot-main.zip的文件。然后，使用Python运行pip3 install -r requirements.txt，确保所有依赖包都已安装。

在Discord中添加NFT搜索Bot的步骤如下：创建Discord应用：启动Discord Developer Portal。点击左上角的APPlication，然后点击右上角的New Application，填写应用名称并完成创建。创建Bot：进入刚创建的应用的管理页面。点击右侧的Add Bot，选择Yes， do it！进行Bot创建。

启动Discord Developer Portal，点击左上角的application，接着点击右上角的New Application，填写应用名称并创建。随后，进入Bot管理页面，点击右侧的Add Bot，选择Yes， do it！进行Bot创建。接着，在OAuth2下找到URL Generator，按照指示进行设置，复制URL并粘贴至浏览器地址栏。

添加 Bot 至服务器：在“Midjourney”窗口中，打开成员名单，找到 Bot，并点击“添加至服务器”按钮。同意访问权限要求后，Midjourney 机器人即成功加入你的服务器。Discord 关键概念理解 Server：Discord 上的独立社区，用户可以创建或加入进行交流。 Channel：服务器内的讨论区域，分为文本频道和语音频道。

自由创建服务器事件，你可以为bot添加个性化的事件触发条件以及事件触发的结果。超强的自定义功能，让你能够根据自己的需求定制bot的功能，适合各个场合的使用。