犀牛参数化pod插件，犀牛软件参数化设计

GH科普系列-00-界面&设置

在Grasshopper界面中，文件菜单栏提供基本功能，包括新建、打开、保存操作，且支持电池截图和打包导出。在设置首选项中，用户可调整文件信息、显示、字体与颜色设置，同时设置文件密码与自动保存间隔。

最后，悬链线（Catenary）在 GH 中提供了一种生成类似于 Rhino 中悬链线命令的方法，用于根据指定长度和矢量方向生成曲线，适用于模拟自然形态或特定设计需求。随着我们对曲线创建工具的深入了解，下一步将深入探讨曲线编辑和分析工具，以进一步拓展 GH 和 Rhino 的应用潜力。敬请期待后续内容，欢迎持续关注。

向TA提问 关注 展开全部 i5-7200u和i7-5600u的区别如下： 属性不同 i5-7200u是i5第七代的移动低电压版cpu，是双核四线程，TDP功耗是15W，CPU主频为5GHz，同时可以支持Turbo Boost睿频技术，最高睿频1GHz。 i7-5600U是酷睿第5代i7系列CPU，主频6GHz最大睿频为2GH，双核心四线程，热设计功耗为15W。

CAD，这是建筑设计必备的软件，也是现代设计的基础，我国的现代设计已经告别了过去手绘施工图的年代，全是电脑出图，在实际使用中基于cad有了天正系列软件，有天正建筑，天正结构等等，适配于每个专业，天正系列更实用，现在施工图基本都是用天正出图。

参数化流动和传热问题的pod-Galerkin投影降阶方法

参数化流动和传热问题的PODGalerkin投影降阶方法是一种通过构建低阶子空间来简化全阶模型，从而大幅度提高计算效率的方法。以下是关于该方法的详细解 方法背景： 计算流体动力学的瓶颈：在核工程等领域的流动与传热问题研究中，CFD模拟面临计算量大、效率低的挑战，尤其是在模拟大尺度复杂系统时。

侵入式方法保持原问题物理特性，数学形式严谨，泛化能力强。在有限体积框架内利用Pod-Galerkin投影构建流动问题降阶模型成为研究热点。对T型接头的流场与温度场构建降阶模型，参数为入口流速。在线阶段计算效率提高1000倍，与全阶模型相比，误差分布如下。

POD模态分解：首先，通过POD方法对高维流场数据进行模态分解，提取出正交模态。这些模态描述了流场中的主要动态特征。Galerkin展开：然后，将流场的速度场表示为这些正交模态的线性组合，即Galerkin展开。通过这种方法，可以将原始的高维NavierStokes方程转化为低维的二次自治微分方程组。

在Galerkin框架下，不可压缩流服从无量纲的非定常Navier-Stokes方程。对于正交矢量场，存在一个正交基，可以由速度场的正交分解（如POD）或其他方法得到。将时间无关的速度场表示为Galerkin展开，可以得到含有一定自由度的二次自治微分方程组，该方程即为降阶模型的动力学表示。

[翼型参数化]使用本征正交分解(POD)实现高维变量降维设计

将n维参数降至k维犀牛参数化pod插件，POD系数矩阵每行代表翼型初始n维设计变量经过POD降维后犀牛参数化pod插件的新的k维设计变量。优化器每次迭代提供随机乘法因子作为新的POD系数，修改后的n维参数通过新的POD系数与降阶POD模态相乘得到。举例，对于一个30翼型样本库，每个翼型用12个CST参数描述，构造30×12快照矩阵。