微信小程序ar？ 微信小程序AR图片识别教程？

微信小程序ar新增图像跟踪和one-shot目标检测

1、微信客户端版本号0.22及以上版本，支持iOS和Android操作系统。微信小程序AR功能新增了图像跟踪和one-shot目标检测。图像跟踪功能主要包含以下步骤： 使用wx.createVKSession（）创建AR会话，参数中设置marker为true。

微信小程序AR新增人体关键点、手部关键点、手势分类、RGBA相机图像、增...

1、微信小程序AR新增的人体关键点、手部关键点、手势分类、RGBA相机图像、增加平面跟踪支持的安卓设备等功能具体说明如下：人体关键点检测：该功能允许微信小程序理解用户身体的特定部位。通过wx.createVKSession配置参数并调用session.detectBody接口进行检测。

2、微信小程序AR新增了多种关键功能，旨在提升用户在虚拟与现实交互中的沉浸感与实用性。主要更新包括人体关键点检测、手部关键点与手势分类、RGBA相机图像获取，以及对安卓设备的平面跟踪支持。

微信小程序最新大招——xr-frame尝鲜(传送门)

1、实现步骤： 放置传送门：AR平面识别+placeHere放置的能力，具体实现可参考之前文章。 穿过传送门：判断条件有两个，一是镜头与传送门的距离，二是镜头进入或退出的方向。

2、微信小程序的xrframe功能支持通过动画形式进行演示，动画的实现主要依赖于json配置。以下是关于xrframe动画演示的详细解动画演示的入口：动画演示demo位于微信官方小程序中的“小程序示例”部分，具体路径为“交互动画/xrframe/基础案例/动画目录”。

3、总结：xrframe通过标签化方式简化了three.js的复杂性，为开发者提供了一套易于上手的图形渲染解决方案。这些基础图形组件共同构成了xrframe的核心功能，使得开发者能够高效地创建和渲染虚拟环境中的各种元素。

【WebAR】开源项目:微信小程序AR实现颜色跟踪、人脸检测、图像识别、对...

微信小程序实现Web AR的基础API在2019年7月5日由微信公开课公众号宣布。此API可实时从摄像头获取每帧图像，但缺少图像识别和人脸检测功能。为解决此问题，我们引入了Tacking.js，一个轻量级计算机视觉库，具备颜色跟踪、人脸检测等能力。同时，JSFeat提供类似OpenCV的图像算法，丰富了开发工具箱。

Kivicube还允许将AR场景输出到微信小程序中，方便品牌方利用社交裂变功能。然而，Kivicube的开发自由度有限，不支持域名私有化部署，且WebAR目前只支持通过编辑器制作交互，无法进行二次开发。图像追踪稳定度还有提升空间。WebAR目前能够实现的项目范围广泛，国内外都有成熟的技术工具供开发者使用。

叠幻AR SDK是北京叠幻三维科技有限公司自主研发的增强现实核心算法软件套件。通过优化AR核心算法，为Web和小程序端提供高质量、沉浸感更强的AR场景服务，满足企业客户在广告营销、展厅景点、教育培训等多领域的应用需求。

场景创建与制作 首先，从「弥知科技」公众号获取身体AR素材包链接并下载。登录Kivicube，点击「立即制作」，进行注册或登录，进入编辑器页面。在编辑器中，找到【身体AR】入口。观看制作教程或查看用户文档进一步了解。