一个yaml多个pod的简单介绍

搭建一个k8s单机版,yaml已经创建好,但pod状态一直处于pend

资源不足：原因：如果集群中的资源不足，POD可能无法被调度到任何节点上，从而处于Pending状态。解决方法：检查集群的资源使用情况，确保有足够的资源可供Pod使用。可以考虑增加节点或调整Pod的资源请求和限制。调度问题：原因：调度器可能由于某些原因无法找到合适的节点来部署Pod。

假设一位机器学习研究人员想要在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试，她请求她的工程团队提供一个带有两个GPU的Jupyter笔记本，以及她所有的库。然而，工程团队告诉她这需要三天时间，包括获取GPU、创建堆栈以及授予对JupyterHub的访问权限。

针对k8s 10版本中coredns一直处于pending状态的问题，本文提供了一系列解决方案。首先，需要注意的是，当使用kubeadm init后，关闭cni可以解决部分问题。在进行kubeadm init操作前，应该在其他节点上也执行此操作，确保整个系统的一致性。对于kube-flannel.yml文件的修改，是一种推荐的解决方案。

k8s之calico网络

1、Calico是一种高效的容器网络方案，专为k8s等容器化平台设计，旨在实现容器间的高效互通与隔离控制。设计思想与优势： 三层路由转发：Calico不采用隧道或NAT技术，而是将所有二三层流量转换为三层流量，通过主机上的路由配置完成跨主机转发，从而避免了二层广播带来的复杂性和资源开销。

2、尽管存在挑战，Calico仍以其高效和灵活的优势，在k8s环境中成为容器网络管理的首选之一。其三层路由技术不仅优化了资源利用，还提高了网络的可扩展性和易调试性。通过合理的网络规划和设计，Calico能够克服其面临的挑战，为k8s集群提供稳定、高效的网络解决方案。

3、Calico 提出将主机视为互联网中的路由器，使用 BGP 同步路由，并结合 iptables 安全访问策略，设计出了一种新的方案。Calico 适用场景：在 k8s 环境中，pod 之间需要隔离。设计思想：Calico 不采用隧道或 NAT 来实现转发，而是将所有二三层流量转换为三层流量，并通过主机上的路由配置完成跨主机转发。

涨薪技术|kubernetes(k8s)之Pod环境变量

使用env字段在Pod级别配置环境变量： 创建YAML文件：首先，你需要创建一个YAML文件，用于定义Pod及其环境变量。 定义环境变量：在YAML文件中，使用env关键字定义一个EnvVars数组。每个数组元素都是一个包含name和value的键值对，用于设置环境变量的名称和值。

内置类型：支持特定使用场景，如服务账号 Secret，自动创建并包含访问 Kubernetes api 的凭据。 使用方式：Pod 可以通过环境变量或数据卷访问 Secret。当配置文件中未显式设定类型时，默认为 Opaque 类型。Secret 支持作为卷中的文件或容器的环境变量使用。

Kubernetes中的Service服务类型主要有四种：ClusterIP、nodePort、LoadBalancer和ExternalName。ClusterIP：定义：暴露集群内部的IP和端口，主要解决Pod IP动态变化的问题。特点：Service的IP地址在集群内部是唯一的，并且只有集群内部的Pod能够访问。